L’avenir de la recherche Google est indéniablement axé sur l’intelligence artificielle, mais pas de la manière à laquelle vous pourriez vous attendre. La société emblématique de la recherche sur le web ne se concentre pas uniquement sur les chatbots, bien qu’elle développe un chatbot appelé Bard, et elle ne refond pas sa page d’accueil pour ressembler davantage à un système de messagerie de type ChatGPT. Au lieu de cela, Google place l’IA au cœur de l’un des espaces les plus précieux d’Internet : ses résultats de recherche existants.
Pour illustrer cela, Liz Reid, vice-présidente de la recherche chez Google, ouvre son ordinateur portable et commence à taper dans la barre de recherche de Google.
Elle écrit : « Pourquoi le pain au levain est-il toujours aussi populaire ? » puis appuie sur Entrée. Les résultats de recherche normaux de Google se chargent presque instantanément. Au-dessus d’eux, une section orange rectangulaire pulse et brille en affichant la phrase « L’IA générative est expérimentale ». Quelques instants plus tard, la lueur est remplacée par un résumé généré par l’IA : quelques paragraphes détaillant le délicieux goût du pain au levain, les avantages de ses capacités prébiotiques, et bien plus encore. À droite, se trouvent trois liens vers des sites fournissant des informations que Reid qualifie de « corroborantes » par rapport au résumé.
Google appelle cela l' »AI snapshot ». Tout cela est réalisé grâce aux modèles de langage avancés de Google, tous provenant du web ouvert. Reid pointe ensuite la souris en haut à droite de la boîte de recherche et clique sur une icône que les concepteurs de Google appellent « la patte d’ours », qui ressemble à un menu hamburger avec une ligne verticale à gauche. La patte d’ours ouvre une nouvelle vue ‘AI snapshot’ IA est maintenant divisé phrase par phrase, avec des liens en dessous renvoyant aux sources d’information spécifiques à cette phrase. Reid souligne encore une fois que c’est une corroboration. Et elle affirme que c’est la clé de la manière dont Google met en œuvre l’IA. « Nous voulons que [le modèle de langage avancé], lorsqu’il dit quelque chose, nous indique dans le cadre de son objectif : quelles sont les sources à consulter pour en savoir plus à ce sujet ? »
Quelques instants plus tard, Reid revient en arrière et effectue une nouvelle recherche.
Cette fois, elle cherche les meilleurs haut-parleurs Bluetooth pour la plage. Encore une fois, les résultats de recherche standard apparaissent presque instantanément, et encore une fois, des résultats générés par l’IA apparaissent quelques instants plus tard. Cette fois, il y a un court résumé en haut détaillant ce qui est important dans un haut-parleur de ce type : l’autonomie de la batterie, la résistance à l’eau, la qualité du son. Des liens vers trois guides d’achat sont affichés à droite, et en dessous se trouvent des liens d’achat.
Une douzaine de bonnes options, chacune accompagnée d’un résumé généré par l’IA. Je demande à Reid d’ajouter la phrase « moins de 100 € sur Google et que vous recherchez « Facebook » pour accéder à facebook.com ou si vous recherchez la hauteur de l’Empire State Building, vous êtes déjà bien servis. »
Cependant, il existe des requêtes pour lesquelles Google n’a jamais vraiment bien fonctionné, et c’est là que l’entreprise espère que l’IA pourra intervenir.
Des requêtes telles que « Où devrais-je aller à Paris la semaine prochaine ? » ou « Quel est le meilleur restaurant à Tokyo ? » Ce sont des questions complexes qui ne peuvent pas être résumées en une seule réponse. Quel est votre budget ? Quels sont les jours d’ouverture de tous les musées à Paris ? Combien de temps êtes-vous prêt à attendre ? Avez-vous des enfants avec vous ? Et ainsi de suite.
Le défi réside dans ce que j’appelle l’orchestration de la structure
C’est ce qu’explique Prabhakar Raghavan, le vice-président principal de Google en charge de la recherche. Une grande partie de ces données existe quelque part sur Internet, voire même chez Google – les musées affichent leurs horaires sur Google Maps, les utilisateurs laissent des avis sur les temps d’attente dans les restaurants – mais les rassembler de manière cohérente pour fournir une réponse complète est extrêmement difficile. « Les gens veulent dire : ‘planifiez-moi des vacances de sept jours' », explique Raghavan, « et ils pensent que si le modèle de langage produit une réponse, elle doit être correcte. »
On peut considérer ces questions comme des questions sans réponse précise. Un pourcentage élevé des personnes qui utilisent Google ne recherchent pas une information précise qui existe quelque part. Ils cherchent des idées, ils veulent explorer. Et comme il n’existe probablement pas de page sur Internet intitulée « Meilleures vacances à Paris pour une famille avec deux enfants, dont l’un est allergique aux arachides et l’autre adore le football, et vous voulez absolument aller au Louvre le jour le plus calme de la semaine », les liens, les podcasts et les TikToks ne seront pas d’une grande aide.
Étant donné qu’ils sont formés sur un vaste corpus de données provenant de tout Internet, les grands modèles de langage peuvent aider à répondre à ces questions en exécutant essentiellement de multiples recherches disparates en même temps, puis en combinant ces informations en quelques phrases et quelques liens. « Souvent, il faut prendre une seule question et la diviser en 15 questions » pour obtenir des informations utiles à partir d’une recherche, explique Reid. « Pouvez-vous simplement en poser une ? Comment pouvons-nous changer la façon dont l’information est organisée ? »
les meilleurs films de 2022″, car elle dispose de données objectives telles que celles de Rotten Tomatoes, ainsi que des classements et des articles de blog disponibles sur Internet. L’IA semble donc rendre Google plus performant en termes de recherche d’informations, même si elle n’est pas encore tout à fait prête à devenir votre agent de voyage.
Une chose qui n’apparaissait pas dans la plupart des démonstrations de l’IA de Google ?
Les publicités. Google expérimente toujours la manière d’intégrer des publicités dans les Snapshots , mais soyez assuré qu’elles arrivent. Google doit trouver un moyen significatif de monétiser l’IA pour que tout cela fonctionne.
Le Google Bot
À un moment donné de notre démonstration, j’ai demandé à Reid de rechercher simplement le mot « Adele ». AI snapshot contenait plus ou moins ce à quoi vous vous attendriez – des informations sur son passé, ses succès en tant que chanteuse, une mention de sa récente perte de poids – et ajoutait même que « ses performances en direct sont encore meilleures que ses albums enregistrés ». L’IA de Google a des opinions ! Reid a rapidement cliqué sur la patte d’ours et a identifié cette phrase comme provenant d’un blog musical, mais elle a également reconnu que c’était en quelque sorte un échec du système.
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L’IA de recherche de Google n’est pas censée avoir d’opinions.
Elle n’est pas censée utiliser le mot « je » lorsqu’elle répond aux questions. Contrairement au chaos à multiples personnalités de Bing ou à l’aide joyeuse de ChatGPT, ou même à l’ambiance de « professeur de collège ennuyeux » de Bard, l’IA de recherche de Google ne cherche pas à paraître humaine ou sympathique. Elle essaie en réalité très fort de ne pas l’être. « Vous voulez que le bibliothécaire vous comprenne vraiment », explique Reid. « Mais la plupart du temps, lorsque vous allez à la bibliothèque, votre objectif est qu’il vous aide à trouver quelque chose, pas qu’il soit votre ami. » C’est l’ambiance que recherche Google.
La raison en est plus profonde que simplement cette étrange sensation que l’on ressent en parlant trop longtemps à un chatbot. Et il ne semble pas que Google essaie simplement d’éviter des réponses d’IA super excitées. C’est plutôt une reconnaissance de la situation dans laquelle nous nous trouvons : les grands modèles de langage sont soudainement partout, ils sont beaucoup plus utiles que ce que la plupart des gens auraient pu imaginer, et pourtant ils ont une fâcheuse tendance à se tromper de manière confiante sur à peu près tout. Lorsque cette confiance est exprimée sous forme de paragraphes parfaitement formulés qui semblent convaincants et logiques, les gens vont croire de fausses informations.
Certains responsables avec lesquels j’ai parlé ont évoqué une tension dans l’IA entre « factuel » et « flou ». Vous pouvez concevoir un système qui est factuel, c’est-à-dire qu’il vous fournit beaucoup d’informations solides et fondées. Ou vous pouvez concevoir un système qui est flou, qui donne une impression totalement
Transparente et humaine.
Peut-être qu’un jour, vous pourrez avoir les deux. Mais pour l’instant, les deux sont en conflit, et Google s’efforce de pencher davantage du côté factuel. Selon la société, il vaut mieux être juste qu’intéressant.
Google affiche beaucoup de confiance dans sa capacité à être factuellement solide, mais l’histoire récente semble suggérer le contraire. Non seulement Bard est moins excentrique et amusant que ChatGPT ou Bing, mais il est également souvent moins précis – il commet des erreurs de base en mathématiques, en recherche d’informations, et bien plus encore. Le modèle PaLM 2 devrait améliorer certains aspects, mais Google n’a certainement pas résolu le problème des « mensonges de l’IA » loin de là.
Il y a également la question de savoir quand l’IA devrait apparaître.
Parfois, c’est évident : (snapshots) ne devraient pas apparaître si vous posez des questions sensibles sur la santé, explique Reid, ou si vous cherchez à faire quelque chose d’illégal ou de nuisible. Mais il existe une large gamme de recherches où l’IA peut être utile ou non. Si je recherche « Adele », des informations de base en haut de la page sont utiles ; si je recherche « vidéos musicales d’Adele », il est beaucoup plus probable que je veuille simplement les vidéos YouTube dans les résultats.
Google peut se permettre d’être prudent ici, car l’échec serait simplement la recherche Google. Ainsi, chaque fois que le snapshot ne devrait pas apparaître, ou chaque fois que le score de confiance du modèle est assez faible pour qu’il ne soit pas plus utile que les premiers résultats, il suffit de ne rien faire.
Audacieux et responsable
Comparé au lancement spectaculaire du nouveau Bing ou au rythme de développement effréné de ChatGPT, l’ERG semble adopter une approche très prudente. Il s’agit d’un outil facultatif et sans personnalité qui rassemble et résume vos résultats de recherche. Est-ce suffisant pour Google, qui se retrouve soudainement en crise existentielle face au fait que l’IA change la façon dont les gens interagissent avec la technologie ?
Quelques cadres ont utilisé la même phrase pour décrire l’approche de l’entreprise : « audacieuse et responsable ». Google sait qu’il doit agir rapidement – non seulement les chatbots gagnent en popularité, mais TikTok et d’autres plates-formes volent certaines des recherches les plus exploratoires de Google. Mais il doit également éviter de faire des erreurs, de donner de mauvaises informations aux gens ou de créer de nouveaux problèmes pour les utilisateurs. Faire cela serait un désastre de relations publiques pour Google, ce serait une raison de plus pour les gens d’essayer de nouveaux produits, et cela détruirait potentiellement l’entreprise qui a fait de Google une entreprise d’un billion de dollars.
Donc, pour l’instant, SGE reste opt-in et sans personnalité. Raghavan dit qu’il est à l’aise de jouer un jeu plus long : « la réaction instinctive à une tendance ne sera pas nécessairement la voie à suivre. » Il est également convaincu que l’IA n’est pas une panacée qui change tout – que dans 10 ans, nous ferons tous tout grâce aux chatbots et aux LLM. « Je pense que ce sera une étape de plus », dit-il. « Ce n’est pas comme, ‘D’accord, l’ancien monde est parti. Et nous sommes dans un tout nouveau monde.
En d’autres termes, Google Bard n’est pas forcement le future et lavenire de la recherche Google. Mais l’IA l’est clairement. Au fil du temps, SGE commencera à sortir des laboratoires et à apparaître dans des résultats de recherche de milliards d’utilisateurs, mêlant les informations générées à des liens vers le Web. Cela changera les activités de Google et bouleversera probablement certaines parties du fonctionnement du Web.